OpenClaw完整教學｜2026年最火AI智能Agent框架

2026年AI圈最火爆的話題是什麼？答案就是——「養龍蝦」！OpenClaw作為開源智能Agent框架，10天內在GitHub突破10萬Star，創下歷史紀錄。現在就讓我們來深入了解這個革命性的AI工具！

10天

突破 100,000+ Star | GitHub歷史新紀錄

🦞 OpenClaw是什麼？

OpenClaw是由PSPDFKit創始人Peter Steinberger創建的開源AI智能體（Agent）框架。它的爆紅源於解決了AI從「只能聊天的對話框」變成「能24小時自主幫你幹活的數位員工」的關鍵問題。

🎯 核心定位
讓AI真正「動手」做事，而不只是給建議

🔧 技術架構
跨端協同與自主執行框架

💻 運行方式
本地伺服器或Mac mini上「飼養」

🐲 華語熱潮
中國開發者親暱稱「養龍蝦」

🚀 為什麼OpenClaw這麼火？

在OpenClaw出現之前，AI助手（如ChatGPT、Claude）只能給出文字建議，你需要自己動手執行。但OpenClaw可以：

操作滑鼠和鍵盤：AI可以直接幫你點擊、按鍵
管理檔案系統：自動創建、修改、刪除檔案
控制應用程式：自動操作各種軟體
跨平台協同：同時控制多個設備和工作流程
7×24小時運行：像個永不疲倦的數位員工

💡 AI圈新問候語

現在AI圈流行這樣打招呼：「你養龍蝦了嗎？」（Have you raised your lobster?）

⚙️ 本地部署教學

硬體需求

最低配備：Mac Mini M1/M2 或同等級Linux伺服器
建議配備：Mac Mini M4 Pro（支援更多並發任務）
網路：穩定的網路連接（需要API calls）
存儲：至少50GB可用空間

安裝步驟

Clone專案
git clone https://github.com/openclaw-dev/openclaw.git cd openclaw
安裝依賴
pip install -r requirements.txt
配置API Key
export OPENAI_API_KEY="your-api-key" # 或使用其他支援的模型
啟動服務
python main.py --server
訪問控制面板
打開瀏覽器訪問 http://localhost:8080

🔑 獲取API Key

OpenClaw支援多種模型：OpenAI GPT-4o、Anthropic Claude、阿里通義千問等。建議先從OpenAI API開始測試。

📖 基本使用教學

1. 創建第一個Agent

在控制面板中，點擊「New Agent」，描述你想要Agent執行的任務：

「幫我每天早上9點自動打開郵箱，檢查重要郵件並摘要給我」

2. 設定執行權限

OpenClaw會詢問需要哪些權限：

檔案系統訪問權限
應用程式控制權限
網路訪問權限
螢幕截圖權限

3. 監控執行

Agent執行時，你可以在控制面板實時看到：

AI正在執行的操作
螢幕截圖即時畫面
操作日誌和錯誤記錄

🐲 國產「龍蝦」盤點

OpenClaw爆紅後，各大中國廠商也紛紛推出自己的「龍蝦」產品：

Kimi Claw

特色：主打雲端一鍵部署
費用：199元/月起
官網：kimi.moonshot.cn

網易有道Lobster AI

特色：跨端連接與遠程互動
費用：免費版/專業版
官網：lobster.ai.youdao.com

阿里CoPaw

特色：三行程式碼部署，極客DIY
費用：免費開源
官網：github.com/alibaba/copaw

💼 實戰應用場景

自動化辦公

自動處理重複性郵件
定時生成報告和數據儀表板
自動排程和會議安排

開發者工具

自動Code Review
持續集成/部署自動化
Bug追蹤和修復建議

個人助理

自動化社交媒體管理
智能日曆管理
資訊收集和整理

⚠️ 安全注意事項

首次部署建議在隔離環境測試
謹慎授予Agent系統權限
定期檢查操作日誌
不要在Agent環境存放敏感資訊

📈 總結

OpenClaw代表著AI從「建議者」向「執行者」的轉變，是2026年AI領域最重要的技術突破之一。雖然目前還處於早期階段，但其潛力不容小覷。建議有興趣的讀者從本地部署開始，親身體驗這波「養龍蝦」的熱潮！

🚀 立即行動

現在就訪問 GitHub 開始你的「養龍蝦」之旅吧！